6月11日，MiMo技术团队正式发布AI编程助手MiMo Code V0.1.0，这是一款运行在终端里的探索性编程助手，也标志着小米首次进入Coding Agent领域。
该工具基于开源项目OpenCode二次开发，采用MIT协议开源，允许个人和企业自由使用、修改及二次分发。
MiMo Code预置了限时免费的多模态模型MiMo-V2.5，性能对标Claude Sonnet 4.6，同时兼容DeepSeek、Kimi、GLM等主流大模型的API接入。
与其让用户单一绑定自有模型，这款产品选择开放第三方模型调用，某种程度上降低了开发者的迁移顾虑。
功能上，MiMo Code搭载了持久记忆系统，通过项目记忆、会话检查点和任务进度三重机制，配合独立子智能体负责状态记录与简报重构，试图解决AI长会话中信息遗忘的问题，能保障上百轮交互的输出质量。
专属Harness系统配合Compose模式，只需一个简单的想法即可自动完成设计、编码、测试、审查全流程。
此外，工具还集成了语音输入功能，支持通过语音下达指令和修改内容。在两项基准测试SWE-Bench Pro V2和Terminal Bench 2中，小米给出的数据是在相同模型条件下得分分别高于Claude Code约5个百分点。
从时机来看，MiMo Code的发布恰好踩在行业变局的节点上。2026年6月1日，GitHub Copilot刚刚完成了一次备受争议的计费改制，从包月制转向按Token用量收费。有开发者在社交平台晒出账单，月费从50美元预估飙升至接近3000美元。
与此同时，Anthropic旗下的Claude Code半年即创造近10亿美元年化营收，Y Combinator 2026年的数据显示其市场占有率高达52%。
AI编码工具的赛道正在从“低价无限畅用”走向商业化精算阶段。在此背景下，小米以开源免费姿态进入，瞄准的是那些对成本和供应商锁定的双重焦虑群体。
不过对于V0.1.0版本的探索性质，需要保持审慎。开源社区的初步反馈显示，MiMo-V2.5在处理复杂逻辑推理和长上下文代码生成时，准确性仍需大规模工程实践的验证。
有开发者实测发现，用MiMo-V2.5-Pro完成基础任务问题不大，但遇到略微困难一点的任务时bug明显增多。
该团队此前2月发布的HySparse混合稀疏注意力架构，以及3月的MiMo-V2.5系列以KVCache压缩实现API价格降低99%，更多是为降低推理成本所做的底层优化，而非直接解决模型能力的代差问题。
也有观点认为，小米自研模型嵌入工具链，提供了低边际成本的解决方案，对预算有限的个人开发者有一定吸引力。尤其是那些被Copilot新计费体系吓到的重度用户，正面临切换工具的实际考量。
值得留意的是，Coding已经是AI Agent最早跑通的战场，几乎所有前沿AI公司都在往这个方向投入。AI编码工具的演进路径从Web问答、IDE插件一路走到终端基础设施，正在将命令行交互作为新的重心。
MiMo Code主打终端原生，与这一趋势方向一致，不过入场时机已不算早。Anthropic的Claude Code、Google的Gemini 3 Pro都已具备完善的终端Agent能力，Cursor在独立IDE赛道也积累了深厚份额。
小米这一步走得合乎逻辑。它是安卓生态中少数同时拥有自研大模型、硬件入口和系统级整合能力的厂商，不过AI编程工具比拼的不只是成本和功能罗列，更是长期迭代下的工程沉淀和开发者的信任积累。
MiMo Code目前更多处在“跑通模式”的阶段，真要在Coding Agent领域构建起“模型+Agent”的生态闭环，还有很长的路要走。
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